No

工具箱名称

主要功能

计算特点

1

Simulink

用于进行系统建模和仿真的工具箱，可以建立车辆动力学模型、车辆控制系统模型等

Simulink的计算主要基于CPU进行，可以支持单核计算和多核计算

2

Vehicle Dynamics Blockset

用于车辆动力学模拟和分析的工具箱，可以进行车辆悬挂系统、刹车系统、转向系统等方面的建模和仿真

主要基于CPU进行计算，可以支持单核计算和多核计算

3

Powertrain Blockset

用于汽车动力总成系统建模和仿真的工具箱，可以进行发动机、变速器、驱动系统等方面的建模和分析

主要基于CPU进行计算，可以支持单核计算和多核计算

4

Automated Driving Toolbox

用于自动驾驶系统设计和仿真的工具箱，可以进行车辆感知、路径规划、控制算法等方面的开发和测试

主要基于CPU进行计算，可以支持单核计算和多核计算

5

Parallel Computing Toolbox

用于并行计算的工具箱，可以利用多核CPU进行并行计算加速

在汽车方面，可以使用Parallel Computing Toolbox来加速大规模数据处理、复杂模型仿真等任务

6

GPU Coder

用于将MATLAB代码转换为针对GPU加速的CUDA代码的工具箱

在某些汽车应用中，可以使用GPU Coder来利用GPU的并行计算能力，加速图像处理、深度学习等计算密集型任务

No

计算任务名称

计算任务介绍

计算特点

1

车辆动力学和悬挂系统计算

用于模拟和分析车辆的运动学和动力学行为，包括车辆悬挂系统、车辆操纵性能、车辆稳定性等

这些计算一般可以在CPU上进行，并且既可以使用单核计算，也可以使用多核计算来提高计算效率

2

发动机性能和传动系统计算

用于评估和优化发动机的性能、传动系统的效率以及燃料经济性等

这些计算通常也可以在CPU上进行，并且可以利用多核计算来加速计算过程

3

车辆燃油消耗和排放分析

用于评估车辆燃油消耗量和排放水平，包括CO2排放、尾气排放等

这些计算一般可以在CPU上进行，并且可以利用多核计算来提高计算速度

4

车辆控制系统设计和优化

用于设计和优化车辆控制系统，包括车辆稳定性控制、刹车系统控制、巡航控制等

这些计算一般可以在CPU上进行，并且可以利用多核计算来加速优化过程